เช่า GPU และแชทบอทร้านนวด (ฉบับ dr-train)
บทเรียนเดิมให้ AI เช่า RTX 4090/5090 บน Vast.ai · ฉบับนี้ใช้ V100 ของ dr-train แทน โดยคงขั้นตอนตามบทเรียนทุกข้อ
แบบฝึก 1เปิดเครื่อง → ดู GPU → ลบเครื่อง ✅
แบบฝึก 2AI สร้างแชทบอทเอง · ทดสอบผ่าน 26/26 ✅
โมเดลแชทบอทQwen3.8-27B GGUF Q4_K_M บน V100
VRAM23.5 / 32 GB
ความเร็ว~32 token/วินาที (5090 ~78–113)
แบบฝึก 1 · เปิดเครื่อง GPU → ดู GPU → ลบเครื่อง
ขั้น 6–10 ของบทเรียน: ตรวจความพร้อม → เปิด container ที่ผูกกับ V100 → ดูสถานะ → nvidia-smi ในเครื่อง → ลบเครื่องและยืนยันว่าไม่มีเครื่องค้าง
แบบฝึก 2 ข้อ 4.1 · backend AI
แทน NInfer NVFP4 บน RTX 5090 ด้วย llama.cpp + Qwen3.8-27B (GGUF) บน V100 · ปิดโหมดคิดยาว · 4 คนพร้อมกัน · ต้องใช้ API key (ไม่มี key ได้ 401)
แบบฝึก 2 ข้อ 4.2–4.3 · AI สร้างหน้าแชทบอทเองและทดสอบ 26 เคส
ทำตามบทเรียนเต็มรูปแบบ: วางพรอมต์ข้อ 4.2 ให้ AI สร้างหน้าแชท Next.js + PostgreSQL เอง (ห้ามเปิดโค้ดเฉลย) แล้วแปลงเงื่อนไขทดสอบ 26 ข้อเป็นเทสต์ Playwright · ผ่าน 26/26
รอบทดลองแรก (ใช้โค้ดเฉลย · 7 เคส)
ก่อนทำข้อ 4.2–4.3 ตามบทเรียน ได้ลองรันโค้ดเฉลยของผู้สอนกับ backend บน V100 เพื่อยืนยันว่าต่อกันได้ ผ่าน 7/7 เคส
ข้อ 4.4 · ปิดทุกอย่าง
ปิดเว็บแชทบอท (เก็บข้อมูลการจองไว้) และปิด AI server · V100 กลับมาใช้ 0 MiB