ย้าย LAB จาก Vast.ai มาเครื่อง GPU ของเราเอง (dr-train)
สารบัญบทเรียนพร้อมคลิปหลักฐานทุกขั้น ทุกคลิปรันคำสั่งจริงบนเครื่อง และขึ้นต้นด้วยชื่อเครื่องกับเวลาไทย อาจารย์ใช้ตรวจได้ว่าทำครบตามที่สอน
บทเรียน3 ส่วน
คลิป51+ คลิป
GPUTesla V100 32 GB
โมเดลQwen3.8-27B (GGUF)
0
เตรียมเครื่อง dr-train และทดสอบ GPU
ก่อนย้าย LAB จาก Vast.ai มาใช้เครื่องของเราเอง ต้องตรวจว่า Docker และ GPU ใช้งานได้ และหาว่า engine ไหนรันโมเดลภาษาบน Tesla V100 ได้จริง
- ตรวจความพร้อมเครื่อง
- ลอง vLLM บน V100
- รัน llama.cpp server
- เรียก API ภาษาไทยและวัดความเร็ว
- ปิดและคืน GPU
04.1
เช่า GPU และแชทบอทร้านนวด (ฉบับ dr-train)
บทเรียนเดิมให้ AI เช่า RTX 4090/5090 บน Vast.ai · ฉบับนี้ใช้ V100 ของ dr-train แทน โดยคงขั้นตอนตามบทเรียนทุกข้อ
- แบบฝึก 1 · เปิดเครื่อง GPU → ดู GPU → ลบเครื่อง
- แบบฝึก 2 ข้อ 4.1 · backend AI
- แบบฝึก 2 ข้อ 4.2–4.3 · AI สร้างหน้าแชทบอทเองและทดสอบ 26 เคส
- รอบทดลองแรก (ใช้โค้ดเฉลย · 7 เคส)
- ข้อ 4.4 · ปิดทุกอย่าง
04.2
Multi-Agent Orchestra · ทีม AI หลายบัญชีสร้างเว็บ BuildMart
วางพรอมต์เดียว ตัวคุมวง (orchestrator) แตกโจทย์เป็นงานย่อย แจกให้บัญชี AI หลายตัวทำพร้อมกัน ย้ายงานเมื่อโควตาใกล้หมด และส่งไม้ตัวคุมวงเมื่อตัวเองใกล้หมด · แชทบอทใช้ Qwen บน V100
- ขั้น 0–1 · เตรียม container และดูโควตา
- ขั้น 2–3 · แตกโจทย์เป็น 15 งาน
- ขั้น 4–5 · ทำพร้อมกัน และย้ายงานเมื่อโควตาใกล้หมด
- ขั้น 6 · ส่งไม้ตัวคุมวง
- ขั้น 8 · ทดสอบทั้งระบบ
- ขั้น 8 · คลิปทดสอบโหมด AI จริง (28 เคส)
- ขั้น 9 · ปิดเว็บและ AI server